焊缝缺陷 AI 智能识别与评判
面向金属焊接与电弧增材内部缺陷检测，开展数字射线数据标注、图像质量优化、专用数据集构建、视觉模型开发和工业级智能检测系统集成。
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欢迎对焊缝缺陷 AI 识别、智能焊接与电弧增材系统、焊接与增材制造数值模拟感兴趣的同学与课题组联系。
课题组长期招收博士生、硕士生和科研助理，同时为本科生提供科研训练机会，并欢迎国内外访问学生与合作研究人员。
如果你希望把计算机视觉、深度学习、机器人控制、数值模拟或材料加工知识用于真实焊接与增材制造问题，欢迎通过邮件介绍个人经历、感兴趣的方向与可投入时间。
Research Topics
招生方向
智能焊接与电弧增材制造系统研发
围绕焊接生产数字化、智能化和高精高效制造需求，研究焊前规划定位、焊中协同控制、智能硬件系统和配套软件平台。
焊接与增材制造数值模拟和工艺优化
面向空天船海高端装备制造，开展热-弹塑性有限元、熔滴/熔池流体动力学、凝固相场模拟、多尺度预测和虚拟工艺优化。
What we look for
我们期待你
- 有较强的工程动手能力或扎实的编程能力（掌握 C++ 或 Python 即可）
- 对焊接、材料、机器人、视觉或机器学习中的一个方向有持续兴趣
- 具备英文文献阅读能力，愿意开展严谨的学术研究与论文写作
- 能够耐心处理实际工业问题，并具备良好的沟通与协作意识
How to Apply
申请流程
邮件联系
邮件附上简历、成绩单、研究兴趣与可投入时间，并说明感兴趣的研究方向。
初步沟通
课题组评估匹配度后，会安排线上或线下沟通，了解你的研究兴趣与基础。
具体安排
共同确认参与形式（博士 / 硕士 / 科研助理 / 本科科研 / 访学）、加入时间、研究主题与指导教师。
入组
进入课题组后，将在教师与高年级成员的指导下参与项目，并定期参加组会与阶段性汇报。